Recueil des meilleures pratiques de gestion des forêts urbaines
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Les technologies telles que les systèmes d’information géographique (SIG), la technologie LiDAR, les applications et les logiciels de gestion des données sont de plus en plus utilisées pour gérer les forêts urbaines. La possibilité de cartographier les arbres a de nombreuses implications pour la gestion et l’éducation forestières : des techniques vectorielles et matricielles peuvent être utilisées pour la représentation numérique des données géographiques afin d’afficher et d’analyser les divers attributs en fonction d’objectifs précis (comme pouvoir produire des cartes qui montrent des infrastructures souterraines et aériennes avec des données d’élévation pour un site de plantation proposé ou, jumelé avec des données d’inventaire forestier, pouvoir modéliser des diagrammes d’angle solaire par rapport à de la végétation ou des bâtiments actuels afin de fournir un meilleur ombrage à un emplacement donné, etc.). D’autres technologies comprennent de l’équipement, du matériel et des logiciels plus sophistiqués pour la dendrologie, le carottage du sol et des arbres, la surveillance de la surface foliaire et de la densité de la cime, les systèmes de localisation GPS, etc. Avec les nouvelles technologies disponibles, les bienfaits offerts permettent souvent de planifier la gestion de façon plus efficace et efficiente.
Technologies gratuites et du domaine public relatives à la foresterie urbaine :
Ressources en ligne canadiennes :
Ressources en ligne non canadiennes :
Alonzo, M., McFadden, J. P., Nowak, D. J. et Roberts, D. A. (2016). Mapping urban forest structure and function using hyperspectral imagery and lidar data. Urban Forestry & Urban Greening, 17, 135-147. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2016.04.003
el Abdellaoui, O. (2021). Cartographie des arbres en ville à partir d’images satellites. Ecole Nationale des Sciences Géographiques (ENSG) Université Gustave Eiffel (UGE). https://www.researchgate.net/publication/355411600_Cartographie_des_arbres_en_ville_a_partir_d’images_satellites
Feghhi, J., Teimouri, S., Makhdoum, M. F., Erfanifard, Y. et Abbaszadeh Tehrani, N. (2017). The assessment of degradation to sustainability in an urban forest ecosystem by GIS. Urban Forestry & Urban Greening, 27, 383-389. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2017.06.009
Nowak, D.J. (2018). Améliorer les forêts citadines à travers l’évaluation, de laq modélisation et le suivi. Unsylva, Vol.69, 30-36. FAO. Repéré à : https://www.fao.org/3/i8707fr/I8707FR.pdf
Singh, K. K., Chen, G., McCarter, J. B. et Meentemeyer, R. K. (2015). Effects of LiDAR point density and landscape context on estimates of urban forest biomass. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 101, 310-322. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.12.021
Zhang, C., Zhou, Y. et Qiu, F. (2015). Individual Tree Segmentation from LiDAR Point Clouds for Urban Forest Inventory. Remote Sensing, 7(6), 7892-7913. https://www.mdpi.com/2072-4292/7/6/7892
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